Tätä henkilöä ei ole: tekoäly "keksi" olemattomien ihmisten todelliset kasvot

Tekoäly auttaa meitä paitsi ottamaan parempia valokuvia, ajamaan automatisoituja autoja tai sijoittamaan osakemarkkinoille. Se on läsnä Netflixin, Amazonin algoritmeissa tai jopa musiikkisovelluksissa, kuten Pandora. Jos luulit nähneesi kaiken, sinun kannattaa katsoa tätä verkkosivustoa.

Sivulle kutsutaan Tätä henkilöä ei ole, ja jos kirjoitamme sen, ainoa näkemämme sisältö on henkilön koko näytön valokuva. Ei muuta. Yllättävä asia tulee, kun saamme tietää juuri sen naisen, pojan tai vanhan miehen kasvot sitä vain ei ole. Se on kuva, jonka keinotekoinen äly tuottaa automaattisesti.

Aina kun päivitämme tai lataamme sivun uudelleen, verkko käyttää erityistä tekoälyyn perustuvaa algoritmia nimeltä GAN (Generative Adversarial Network). Tämän tekniikan ansiosta järjestelmä luoda uudelleen tyhjästäliian hyperrealistinen kuva sellaisen ihmisen, jonka tuskin pystyimme erottamaan tavallisesta ihmisestä.

Alla voimme nähdä pienen otoksen joistakin kasvoista, jotka tämä algoritmi on luonut automaattisesti.

ThisPersonDoesNotExist.comin luoja on Phillip Wang, Uber-ohjelmistosuunnittelija, joka halusi osoittaa, mihin GAN kykenee. Viime tiistaina hän teki siitä tunnetuksi Facebook-ryhmässä ”Artificial Intelligence & Deep Learning”, ja siitä lähtien siitä on tullut erittäin suosittu.

Koodia, joka tekee tämän verkkosivun mahdolliseksi, kutsutaan nimellä StyleGAN ja sen on kirjoittanut Nvidia. Neuroverkko, joka voi mullistaa videopelien ja 3D-mallinnuksen maailman, mutta jota, kuten kaikkea elämää, voidaan käyttää myös pahempiin tarkoituksiin. "Syväväärennökset" tai tietokoneella luodut kuvat todellisten valokuvien tai videoiden kanssa Niiden avulla voit luoda vääriä uutisia tai muuttaa ihmisten käsitystä kiistanalaisista tosiseikoista tai tapahtumista.

Ja juuri tämä on tavoite, jonka Phillip Wang pyrkii luomaan tämän verkkosivuston, saadakseen ihmiset tietämään tämän tyyppisten edistyneiden työkalujen tarjoamista mahdollisuuksista. "Olen päättänyt naarmuttaa omat taskuni ja lisätä yleisön tietoisuutta tästä tekniikasta"Sanoo Wang."Kasvot erottuvat eniten kognitiivisissa arvoissamme, joten olen päättänyt työskennellä kyseisen mallin parissa. Aina kun päivität sivuston, verkko luo uuden kasvokuvan alusta alkaen 512-ulotteisesta vektorista.

Kuinka tekoälyn GAN toimii?

GAN perustuu kahden tyyppisten verkkojen tai ohjelmien käyttöön, joilla on hyvin erityiset tehtävät: generaattori ja erottelija. Jokainen näistä ohjelmista kilpailevat keskenään miljoonista ja miljoonista yrityksistä tarkentaa kykyään tuottaa kuvia, kunnes lopulta he onnistuvat luomaan valokuvan, joka on käytännössä erottamaton todellisesta maailmasta.

Tietotekniikan tutkija Ian Goodfellow esitteli vuonna 2014 haitallisten generatiivisten verkkojen tai GAN-verkkojen käsitteen. Siitä lähtien Nvidia on työskennellyt eniten näiden käsitteiden parissa ja on tällä hetkellä kiistaton johtaja tämän tyyppisessä tekniikassa.

Onko sinulla Sähke asennettu? Saat parhaan postin joka päivä kanavamme. Tai jos haluat, lue kaikki meidän Facebook-sivu.